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申请/专利权人：重庆知行数联智能科技有限责任公司

摘要：本发明涉及地磅称重技术领域，尤其是一种基于AI视频识别技术的地磅读数方法和系统，包括地磅测量设备主体、数据模型训练模块、场景识别模块、数据处理模块以及业务流程模块，所述数据模型训练模块包含摄像头模组、数据样本采集单元和数据模型训练单元，所述场景识别模块包含摄像头模组和AI视频识别盒，所述数据处理模块包括数据匹配单元和数据存储单元，所述业务流程模块包括数据审查单元、告警单元和数据可视化展示单元。本发明能够在不更换以往地磅测量设备的前提下，提高过磅数据的数字化程度，提高车辆过磅测量流程的智能化、自动化程度，减少相应的人力资源浪费，保证数据的安全性。

主权项：1.一种基于AI视频识别技术的地磅读数系统，包括地磅测量设备主体、数据模型训练模块、场景识别模块、数据处理模块以及业务流程模块，其特征在于：所述数据模型训练模块包含摄像头模组、数据样本采集单元和数据模型训练单元，所述场景识别模块包含摄像头模组和AI视频识别盒，所述数据处理模块包括数据匹配单元和数据存储单元，所述业务流程模块包括数据审查单元、告警单元和数据可视化展示单元；一种基于AI视频识别技术的地磅读数方法，包括以下步骤：A：在地磅卡口入口侧、出口侧以及地电子显示屏处置放摄像头模组，通电并连接互联网；B：预先采集过磅车辆图片和电子显示屏读数图像，传输到数据模型训练单元并结合改进后YoloV8算法，训练出能够精确识别电子显示屏读数和车辆种类的AI模型；C：向AI视频识别盒下发识别任务，在任务期间内拉取摄像头模组的视频流进行识别处理；D：车辆行驶进入地磅卡口入口侧的称重区域；E：AI视频识别盒对视频流中的图像帧进行图像处理，利用步骤S2中训练得到的车辆检测模型识别出是否属于货运车辆，并结合改进后的车牌识别算法识别出图像中的车牌信息，待车辆上地磅后利用步骤S2中训练得到的地磅读数模型识别出地磅读数，最终分别将车辆图像、车牌图像、电子显示屏读数图像以及当前事件前后5秒的视频流进行记录，并传输至数据处理模块进行匹配和存储；F：车辆行驶进入地磅卡口出口侧的称重区域；G：重复步骤S5；H：业务流程模块将实时对进出车辆进行信息比对，生成统一事件。

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