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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司;南昌工程学院
摘要：本发明提供了一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统，涉及电力系统中网络安全技术领域，具体技术方案为：S1采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据；S2构建初始集成模型和初始加权模型，基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值；K等分所述预测值，基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练，平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型；基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型；S3基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型；基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。预测模型融合多个具有不同核函数的核岭回归模型，兼顾不同核函数的优势，提高模型的灵活性和泛化能力，保证网络安全态势感知的准确性。
主权项：1.一种蜜罐的网络安全态势预测方法，其特征在于，包括：采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据；所述蜜罐网络安全数据来源于电力系统；构建初始集成模型和初始加权模型，基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值；K等分所述预测值，基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练，平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型；基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型；基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型；基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。
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权利要求：
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