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申请/专利权人：华为云计算技术有限公司
摘要：一种潜客挖掘方法，包括：获取用户输入的样本数据；基于该样本数据，从多个人工智能模型中筛选出与该样本数据中客户的数量适配的目标模型；利用已训练完毕的该目标模型，计算企业信息库中各个客户的画像与样本数据间的匹配度值，得到N个匹配度值；基于该N个匹配度值，从企业信息库中的客户中筛选出K个客户，K个客户为在对N个匹配度值由大到小排序后的前K个匹配度值对应的客户；输出K个客户。这样，在样本数据中包含不同客户的样本量下均可以利用与样本量适配的的模型进行潜客挖掘，从而使得在每种样本量下均可以选择一个适宜的模型进行潜客挖掘，覆盖了样本量从零到多的各类潜客挖掘场景，实现了对潜客的精准排序，保证了潜客挖掘精度。
主权项：1.一种潜客挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的样本数据，所述样本数据包括：产品的产品画像和或客户；基于所述样本数据，从多个人工智能AI模型中筛选出与所述样本数据中客户的数量适配的目标模型；利用已训练完毕的所述目标模型，计算企业信息库中各个客户的画像与所述样本数据间的匹配度值，以得到N个匹配度值；基于所述N个匹配度值，从所述企业信息库中的客户中筛选出K个客户，所述K个客户为在对所述N个匹配度值由大到小排序后的前K个匹配度值对应的客户，1≤K≤N；输出所述K个客户。
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百度查询： 华为云计算技术有限公司 一种潜客挖掘方法、装置及计算设备
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