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一种食管癌预后生存预测方法和系统 

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申请/专利权人:复旦大学附属华山医院

摘要:本发明提供一种食管癌预后生存预测方法,收集食管癌患者代谢相关血液检查指标及完整的人口学资料和临床资料;统计分析找出能独立预测食管癌预后的代谢相关指标,构建代谢评分公式;纳入临床独立预测指标构建列线图,使用校准图进行性能验证,ROC曲线验证预测准确性;构建六种不同的机器学习算法模型,使用曲线下面积AUC、准确率和马修斯相关系数MCC进行了比较分析;比较列线图与机器学习模型性能;构建在线预后工具,本发明从外周血指标中筛选可预测预后的指标,并建立了代谢评分系统用于预测患者预后。

主权项:1.一种食管癌预后生存预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取外周血中的代谢指标作为反映食管癌预后的可靠标志物;采用单因素和多因素Cox回归分析确定纳入评价的代谢指标;采用多变量Cox回归分析所述代谢指标,确定代谢指数评分公式;基于代谢指数评分和其他临床特征变量构建列线图;基于代谢指数评分和其他特征变量构建多个机器学习模型,并根据性能指标确定表现最为优异的模型;比较优选后的机器模型和线列图对患者的预后预测效果,根据比较结果建立用以预测患者术后生存的食管癌预后生存预测系统。

全文数据:

权利要求:

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