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申请/专利权人:北京玖天气象科技有限公司;雅砻江流域水电开发有限公司
摘要:本发明涉及降水预测技术领域,公开了一种基于集合预报的雅砻江流域中长期强降水预测方法、装置,所述方法包括:获取雅砻江流域在中长期内的粗分辨率集合预报数据以及历史日降水量数据,所述中长期为10‑30天;对所述粗分辨率集合预报数据执行预处理操作获得处理后数据,基于所述处理后数据和所述历史降水量数据生成训练数据;获取预设深度学习模型,基于粗分辨率集合预报数据的强降水预测精度对预设深度学习模型进行优化,获得优化后模型;基于所述训练数据对优化后模型进行训练,生成预测模型;基于所述预测模型执行中长期降水预测,生成对应的预测结果。通过对传统的降水预测方法进行改进,从而实现在粗分辨率数据的基础上,实现更精确的降水预测。
主权项:1.一种基于集合预报的雅砻江流域中长期强降水预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取雅砻江流域在中长期内的粗分辨率集合预报数据以及历史日降水量数据,所述中长期为10-30天;对所述粗分辨率集合预报数据执行预处理操作获得处理后数据,基于所述处理后数据和所述历史降水量数据生成训练数据;获取预设深度学习模型,基于所述粗分辨率集合预报数据的强降水预测精度对所述预设深度学习模型进行优化,获得优化后模型;基于所述训练数据对所述优化后模型进行训练,生成预测模型;基于所述预测模型执行中长期降水预测,生成对应的预测结果。
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百度查询: 北京玖天气象科技有限公司 雅砻江流域水电开发有限公司 基于集合预报的雅砻江流域中长期强降水预测方法、装置
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