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申请/专利权人:中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
摘要:本申请公开了一种开源组件链路预测方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决开发者管理和维护开源组件的效率较低的问题,包括:响应于开源组件链路预测请求;获取待预测开源组件的属性信息,对待预测开源组件的属性信息进行特征提取得到待预测开源组件的属性特征向量;将待预测开源组件的属性特征向量输入训练的依赖关系预测模型,得到依赖关系预测结果,依赖关系预测模型是根据从构建的表征开源组件之间的依赖关系的第一知识图谱中提取的样本开源组件的属性信息与样本开源组件之间的依赖关系,基于预设神经网络模型进行训练获得的;根据待预测开源组件的属性信息和依赖关系预测结果生成对应表征待预测开源组件之间的依赖关系的第二知识图谱。
主权项:1.一种开源组件链路预测方法,其特征在于,包括:响应于开源组件链路预测请求;获取待预测开源组件的属性信息,并对所述待预测开源组件的属性信息进行特征提取,得到所述待预测开源组件的属性特征向量;将所述待预测开源组件的属性特征向量输入训练的依赖关系预测模型,得到依赖关系预测结果,其中,所述依赖关系预测模型是根据从预先构建的表征开源组件之间的依赖关系的第一知识图谱中提取的样本开源组件的属性信息与样本开源组件之间的依赖关系,基于预设神经网络模型进行训练获得的;根据所述待预测开源组件的属性信息和所述依赖关系预测结果生成对应的表征所述待预测开源组件之间的依赖关系的第二知识图谱。
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百度查询: 中国电信股份有限公司技术创新中心 中国电信股份有限公司 一种开源组件链路预测方法、装置、电子设备及存储介质
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