龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海电力大学;上海云剑信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于FC‑Trans的网络入侵检测方法及系统，涉及网络入侵检测技术领域，包括使用特征转换器FeatureTokenizer方法动态优化网络流量数据特征表示；利用卷积神经网络从网络流量数据中提取特征，对数据进行卷积操作、池化操作；结合Transformer的自关注机制和残差结构，捕获网络流量数据的长期特征依赖；使用多分类焦点损失MultiFLoss作为多分类任务的训练损失函数，并结合交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明能够更准确地识别异常行为，具备更强的抗干扰能力和鲁棒性，降低了网络安全风险，并提升了网络安全防护的能力，在网络入侵检测任务上取得了显著的改进和优越的性能表现。
主权项：1.一种基于FC-Trans的网络入侵检测方法，其特征在于：包括，使用特征转换器FeatureTokenizer方法动态优化网络流量数据特征表示；利用卷积神经网络从网络流量数据中提取特征，对数据进行卷积操作、池化操作；结合Transformer的自关注机制和残差结构，捕获网络流量数据的长期特征依赖；使用多分类焦点损失MultiFLoss作为多分类任务的训练损失函数，并结合交叉熵损失函数对模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电力大学 上海云剑信息技术有限公司 一种基于FC-Trans的网络入侵检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号