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申请/专利权人：阜阳师范大学
摘要：本发明公开了汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法，涉及汽车销量预测方法领域，结合灰色预测模型GM1,1和长短期记忆网络LSTM模型，分析和预测了中国新能源汽车销量和二氧化碳排放量的未来趋势。通过对新能源汽车销量的预测，利用LSTM模型对二氧化碳排放量进行了时间序列分析，结果表明新能源汽车的推广有助于减缓碳排放的增长速度，为中国实现碳达峰和碳中和目标提供了数据支持和理论依据。本研究为制定相关碳减排政策和新能源汽车推广策略提供了科学指导和决策支持。
主权项：1.汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法，其特征在于，包括：S1、引入灰色预测理论，推算汽车销量与碳达峰和碳中和之间的关联计算关系式；S2、结合背景值优化计算方程，推导出新的公式代替原模型中的公式；S3、使用基于背景值优化的灰色预测模型对新能源汽车过往数据进行预测；S4、引入LSTM时间序列预测模型，进行数据归一化处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阜阳师范大学 汽车销量对碳达峰和碳中和的影响预测方法
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