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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：本发明公开了一种水电站大坝库区水面漂浮物智能检测及预警方法，该方法通过水面漂浮物数据集训练智能检测模型，将训练好的模型部署到服务器中，并搭建相应的检测系统。首先，将水电站大坝区水面漂浮物视频制作成VOC数据集，并对数据集进行一定的数据增强，接着按照一定的策略训练模型，然后将算法模型与搭建的检测系统结合起来，最后将完整的水面漂浮物检测系统部署到服务器中，用户通过系统平台输入需要检测的原视频即可获得相应的检测后视频信息；实现了在复杂的环境条件变化下，对水域常见漂浮物的自动检测。
主权项：1.一种水电站大坝库区水面漂浮物智能检测及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取水电站大坝库区水面实时视频，并提取关键帧图像作为模型检测输入；S2，将S1提取的关键帧图像进行预处理；S3，采用YOLOV5模型，通过数据集训练获取到最佳检测模型权重；S4，将S3训练好的模型部署到服务器中供用户调用；S5，将S2处理后的图像输入步骤S4的服务器中进行模型检测，检测是否含有漂浮物；若有漂浮物，转到下一步，若无漂浮物，转至S2继续处理视频帧；S6，将检测结果发送给后端数据库保存，同时将检测结果视频返回给Web前端；S7，根据检测结果在Web前端实时展示并进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 一种水电站大坝库区水面漂浮物智能检测及预警方法
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