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应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质 

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申请/专利权人:国家电网有限公司华东分部

摘要:本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质,该方法包括:获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据,基于电能消耗数据,训练深度确定性策略梯度模型;获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量;将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型,获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格,能够根据分布式资源的电能消耗情况,精确地确定双向分布式资源的激励价格,为每个分布式资源提供精确的奖励机制,确保分布式聚合资源的有效调度,吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。

主权项:1.一种应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法,其特征在于,包括:获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据,基于所述电能消耗数据,训练深度确定性策略梯度模型;获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗量及所述当前时段的上一时段对应的第二电能消耗量;基于所述第一电能消耗量和所述第二电能消耗量,计算每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量;将所述每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型,获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格。

全文数据:

权利要求:

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