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申请/专利权人：中山大学·深圳;中山大学
摘要：本发明公开了一种基于视频数据的多特征融合人物交互识别方法及装置，该方法包括：获取视频数据中实体的关键点集合，得到初始几何特征；将所述初始几何特征输入几何特征编码器，得到目标几何特征；获取所述实体中各个人物对的相对距离和相对角度，得到初始全局特征；将所述初始全局特征输入全局特征编码器，得到目标全局特征；获取所述视频数据中检测框图像集合，得到视觉特征；将所述目标几何特征、所述目标全局特征以及所述视觉特征进行特征融合处理，得到人物交互识别结果。本发明能够有效提高人物交互识别的准确性和鲁棒性，能广泛应用于图像识别技术领域。
主权项：1.一种基于视频数据的多特征融合人物交互识别方法，其特征在于，获取视频数据中实体的关键点集合，得到初始几何特征；将所述初始几何特征输入几何特征编码器，得到目标几何特征；获取所述实体中各个人物对的相对距离和相对角度，得到初始全局特征；将所述初始全局特征输入全局特征编码器，得到目标全局特征；获取所述视频数据中检测框图像集合，得到视觉特征；将所述目标几何特征、所述目标全局特征以及所述视觉特征进行特征融合处理，得到人物交互识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学·深圳 中山大学 基于视频数据的多特征融合人物交互识别方法及装置
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