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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明提供一种离子型稀土矿区监测和面积估算方法及系统，包括：获取包含目标检测区域的遥感影像数据，并对遥感影像进行预处理；将预处理后的遥感影像制作成用于目标检测的离子型稀土采矿活动特征标识的数据集；构建YOLOv8目标检测模型并对其进行改进；采用制作的数据集对改进后的YOLOv8目标检测模型进行训练，并利用训练后的YOLOv8目标检测模型对离子型稀土采矿活动特征类别进行识别；根据识别结果，计算各采矿活动特征类别在地理坐标系的空间位置信息，以对离子型稀土开采行为进行监测及准确定位。本发明解决了现有离子型稀土采矿活动监测存在的矿点分布零散、人力成本消耗量大等问题，能准确地对离子型稀土矿开采行为进行识别以及遥感影像解译。
主权项：1.一种基于遥感影像的离子型稀土矿区监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取包含目标检测区域的遥感影像数据，并对遥感影像进行预处理；步骤2、将步骤1预处理后的遥感影像制作成用于目标检测的离子型稀土采矿活动特征标识的数据集；步骤3、构建YOLOv8目标检测模型并对其进行改进；步骤4、采用步骤2制作的数据集对改进后的YOLOv8目标检测模型进行训练，并利用训练后的YOLOv8目标检测模型对离子型稀土采矿活动特征类别进行识别；步骤5、根据步骤4的识别结果，计算各采矿活动特征类别在地理坐标系的空间位置信息，以对离子型稀土开采行为进行监测及准确定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 离子型稀土矿区监测和面积估算方法及系统
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