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一种基于计算机视觉的立定跳远测试方法、系统和介质 

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申请/专利权人:山东浪潮超高清视频产业有限公司

摘要:本发明提供了一种基于计算机视觉的立定跳远测试方法、系统和介质,属于智慧体测技术领域。通过以下技术方案实现:采集并提取人脸特征;在跳远毯一侧放置摄像头,并划定人脸识别区域,消除摄像头畸变;通过图像处理技术对跳远毯进行识别;实时检测人脸特征,并进行人脸识别;身份认证通过后开始测试;测试开始摄像头实时采集测试图像,进行成绩测算。本发明大大提高了测试的效率和准确性,减少了人力需求,降低了测试成本。

主权项:1.一种基于计算机视觉的立定跳远测试方法,其特征在于,包括:采集待测试人员的人脸图片,提取人脸特征,将人脸特征录入人脸数据库;在跳远毯一侧放置摄像头,安装位置与落地区中间线持平,视野范围内无遮挡,所述摄像头拍摄范围包含整个跳远毯,在摄像头正前方,划定人脸识别区域;通过标定板计算获得摄像头内参,进行坐标系转换消除摄像头畸变;通过图像处理技术对跳远毯进行识别,识别起跳区域和跳远线,对落地区域进行自动识别和矫正;实时检测出现在人脸识别区域的人脸,提取人脸特征,将提取的人脸特征与人脸特征数据库中的特征进行相似度计算,选出在设定阈值内并且相似度最大数据做为识别结果;身份认证通过后,测试人员进入起跳区,摄像头实时采集测试人员图像,并基于人体关键点检测模型获取测试人员的人体关键点,通过人体关键点判断测试人员处于自动标定的起跳区并且站立准备就绪,如果就绪开始测试;测试开始摄像头实时采集测试图像,基于人体关键点检测模型检测当前测试人员的测试姿态,获取屈膝、摆臂、起跳关键帧,并实时判断是否存在起跳违规,如果违规测试结束,如果不违规,则进行成绩测算。

全文数据:

权利要求:

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