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申请/专利权人：山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿;中煤地质集团有限公司
摘要：本发明公开了基于多源数据的煤矿沉陷监测预警方法及系统，涉及煤矿沉陷监测技术领域，获取待监测的煤矿地理信息，基于煤矿地理信息构建煤矿模型；在煤矿监测范围内选取多个沉陷监测区并标记在煤矿模型中，基于监测端在沉陷监测区中设置多个监测仪器，基于监测端将采集的沉陷监测区的遥感数据传输至遥感数据区进行储存，基于多源数据区对煤矿模型进行更新得到当前煤矿模型，将不符合安全模型的当前煤矿模型作为异常模型并提示到管理端进行预警。本发明进而能够得到准确的煤矿沉陷情况，能够进行及时的预警和沉陷应急反应。
主权项：1.基于多源数据的煤矿沉陷监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待监测的煤矿地理信息，基于煤矿地理信息构建煤矿模型；在煤矿监测范围内选取多个沉陷监测区并标记在煤矿模型中，对应沉陷监测区设置监测端，将监测端与多源数据区通信连接，其中，多源数据区包括监测仪器区以及遥感数据区；基于监测端在沉陷监测区中设置多个监测仪器，建立多个监测仪器之间的关联信息；基于监测端将采集的沉陷监测区的遥感数据传输至遥感数据区进行储存，基于监测端将监测仪器采集到的煤矿数据传输至监测仪器区进行储存；基于多源数据区对煤矿模型进行更新得到当前煤矿模型，将不符合安全模型的当前煤矿模型作为异常模型并提示到管理端进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿 中煤地质集团有限公司 基于多源数据的煤矿沉陷监测预警方法及系统
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