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申请/专利权人：北京城市气象研究院;北京市气象台(北京区域中心气象台、北京市决策气象服务中心)
摘要：本发明公开了一种基于量化模型的大风气象灾害风险预测方法及系统，包括获取历史数据，包括地理位置、环境数据、气象数据和灾害数据，地理位置包括纬度、经度和海拔，环境数据包括植被指数和地形类型，气象数据包括风速、气压和温度；对地理位置和灾害数据进行分类得到风险区域，根据风险区域得到第一数据，基于环境数据和灾害数据的关联度得到第二数据；融合第一数据和第二数据得到动态的风险评分，根据风险评分、气象数据和灾害数据建立风险预测模型；将待预测数据输入风险预测模型得到预测结果。本发明通过量化模型为大风气象灾害的风险预测和管理提供了一种更为科学、高效的决策支持工具。
主权项：1.一种基于量化模型的大风气象灾害风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史数据，包括地理位置、环境数据、气象数据和灾害数据，所述地理位置包括纬度、经度和海拔，所述环境数据包括植被指数和地形类型，所述气象数据包括风速、气压和温度；对所述地理位置和所述灾害数据进行分类得到风险区域，根据所述风险区域得到第一数据，基于所述环境数据和所述灾害数据的关联度得到第二数据；融合所述第一数据和所述第二数据得到动态的风险评分，根据所述风险评分、所述气象数据和所述灾害数据建立风险预测模型；将待预测数据输入所述风险预测模型得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京城市气象研究院 北京市气象台(北京区域中心气象台、北京市决策气象服务中心) 一种基于量化模型的大风气象灾害风险预测方法及系统
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