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申请/专利权人：天津科技大学;天津市鱼肴食品科技有限公司
摘要：本发明属于视觉检测技术领域，具体涉及一种预制薯条残次品表面缺陷检测方法，包括如下步骤：在搭建好的图像采集环境中，拍摄图像。将拍摄好的图像进行数据标注。然后将数据集按照8:1:1比例进行分配，划分训练集、验证集、测试集。然后进行Yolov8n模型改进，运行该系统进行模型训练，最后，将训练好的模型进行性能评估，评估完成后嵌入预制薯条残次品缺陷检测软件开始检测，在检测界面会显示出薯条残次品缺陷的种类以及数量。该方法提升了对于预制薯条残次品缺陷检测的准确率和速度，极大的避免了人为因素造成的漏检、误检的问题。
主权项：1.一种预制薯条残次品表面缺陷检测方法，其特征在于：包括如下步骤：S01、拍摄预制薯条残次品外观缺陷图像；S02、自制数据集，对获取的图像使用图像标注软件labelimg进行缺陷标注，所含标注信息包括缺陷类别和坐标，并将标注好的标签文件和图像进行处理，按照8:1:1比例划分训练集、验证集和测试集；S03、基于YOLOv8n原始网络，对Backbone网络中的SPPF模块中引入EMCA轻量高效通道注意力机制，构建SPPF-EMCA模块；S04、对Neck网络第十五层C2f模块中引入AKConv可变核卷积，构建C2f_AKConv模块；S05、将原始的CIOU损失函数替换WIOU损失函数进行反向传播更新模型的各项参数，对损失函数进行改进；S06、使用训练集对基于S03、S04、S05改进后的Yolov8n模型EAW-Yolov8n进行训练，得到训练损失结果以及模型训练权重；S07、使用测试集对改进后的所述缺陷检测模型进行性能评估，模型的性能通过精准率P、召回率R、mAP50、每秒帧率FPS进行评估，将评估后的模型应用于预制薯条残次品缺陷检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津科技大学 天津市鱼肴食品科技有限公司 预制薯条残次品表面缺陷检测方法
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