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申请/专利权人：广州博依特智能信息科技有限公司
摘要：本发明适用于智能数据分析技术领域，提供了基于数据挖掘的数字报表特征分析方法及系统，步骤一、设置报表的基础信息，为报表分组、取数、计算、填入做好数据准备，通过自然语言处理技术和数据挖掘算法，实现了对数据的自动化分析和结构化报告的生成。面对庞大繁琐的数据库，该系统可以提高数据结构化报告生成效率，节省时间成本，将数据精确到具体的领域，从而为收集者分析生成出更加具体化、标准化的数据报告，提高了系统的稳定性分析测试效率，实现了从数据采集到数据分析的全过程一体化操作，同时对采集到的数据进行数据预处理，保证了数据分析结果的准确。
主权项：1.基于数据挖掘的数字报表特征分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、设置报表的基础信息，为报表分组、取数、计算、填入做好数据准备；步骤二、选择报表名称类型及时间，根据与报表名称类型及时间所对应的报表配置，显示与所述报表配置相关联的一个或多个指标分组，以实现报表数据的查看；步骤三、采集报表数据信息；步骤四、将采集到的数据信息传输至数据存储单元；步骤五、根据终端设备输入的数据分析需求选取对应的分析方法对从接收的数据进行统计分析，并将统计分析后的数据分析结果发送到终端设备，终端设备一方面接收数据分析服务器发送的数据分析结果，另一方面通过终端设备将数据分析需求传送到数据分析服务器；步骤六、确定分析数据以及分析目标；步骤七、选择测试目标和测试指标，确定测试方案；步骤八、从数据源中采集数据；步骤九、对数据进行分析和挖掘，提取数据的特征和规律，对数据进行分类；步骤十、对挖掘出的数据信息进行结构化；步骤十一、获取系统中的历史相关数据，并实时监测测试目标的业务状态和系统中各用户的行为数据；步骤十二、获取被监测对象的监测信息；步骤十三、对监测数据进行分析，选取测试开始执行时间；步骤十四、根据测试方案设置测试参数，运行测试工具进行压测，收集测试数据，并对日志进行存储；步骤十五、对测试方案的执行全过程进行监测，根据测试数据选择测试停止时间；步骤十六、终端设备一方面接收数据分析服务器发送的数据分析结果，另一方面通过终端设备将数据分析需求传送到数据分析服务器。
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百度查询： 广州博依特智能信息科技有限公司 基于数据挖掘的数字报表特征分析方法及系统
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