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申请/专利权人：四川省肿瘤医院
摘要：本发明属于图像信息处理技术领域，提供了基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统。基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统包括步骤1，数据获取模块获取外部医学数据，用于构建医学向量知识库；步骤2，监测模块获取内窥镜图像和手术预案，给出手术指令引导，并监测当前的手术进程与手术预案是否相同；步骤3：检索模块根据医生提出的问题，从医学向量知识库中进行检索，生成上下文信息；本申请所提供的技术方案中，检索模块从中提取到与手术过程相关的关键信息，然后将其整理为针对医生手术的融合信息，从而让医生在手术过程中具有相关的参考信息。
主权项：1.基于多模态大模型的术中信息提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，数据获取模块获取外部医学数据，用于构建医学向量知识库；步骤2，监测模块获取内窥镜图像和手术预案，给出手术指令引导，并监测当前的手术进程与手术预案是否相同；如果当前的手术进程与手术预案相同，则监测模块向显示模块发送引导信息；如果当前的手术进程与手术预案不同，则监测模块将内窥镜图像发送至检索模块；步骤3：检索模块根据医生提出的问题，从医学向量知识库中进行检索，生成上下文信息；步骤4，检索模块将检索到的上下文信息、生成上下文信息的问题以及手术预案发送至融合模块，融合模块基于上下文信息、生成上下文信息的问题以及手术预案生成prompt，并将prompt发送至分析模块；步骤5，分析模块基于prompt和内窥镜图像，生成手术的融合信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省肿瘤医院 基于多模态大模型的术中信息提取方法和手术引导系统
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