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申请/专利权人：广东德诚科教有限公司

摘要：本申请涉及一种专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收专业推荐指令，专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据；将用户答题数据输入到已建立的聚类模型中，得到用户标识对应的性格类别；根据性格类别获取对应的目标职业，根据目标职业查找对应的各个推荐专业；获取用户标识对应的高考选科科目，根据各个推荐专业在预设科目权重表中查找高考选科科目的权重；根据各个推荐专业对应的高考选科科目的权重得到各个推荐专业的权重；根据各个推荐专业的权重从各个推荐专业中确定目标推荐专业，向用户标识对应的用户终端返回目标推荐专业。采用本方法能够提高高考志愿专业推荐的精准度。

主权项：1.一种专业推荐方法，所述方法包括：获取初始科目权重表，所述初始科目权重表中每一目标专业的初始权重相同；向目标服务器发送高考选科次数查询指令，所述高考选科次数查询指令携带有每一所述目标专业，以使所述目标服务器根据所述高考选科次数查询指令查询每一所述目标专业各自对应的高考选科科目的选择次数；获取所述目标服务器返回的每一所述目标专业各自对应的各个高考选科科目的选择次数，根据各个高考选科科目的选择次数计算每一所述目标专业各自对应的所有科目的选择次数之和，计算每个高考选科科目的选择次数占所有科目的选择次数之和的比值，得到每一所述目标专业各自对应的每个高考选科科目的权重；根据每一所述目标专业各自对应的每个高考选科科目的权重，更新所述初始科目权重表中所述目标专业对应的各个高考选科科目权重，得到预设科目权重表；接收专业推荐指令，所述专业推荐指令携带有用户标识和用户答题数据，所述用户答题数据包括多个答题选项各自对应的用户答题数据；针对多个答题选项中的每一个答题选项，确定所针对的答题选项对应的用户答题数据；根据所针对的答题选项对应的用户答题数据和所针对的答题选项对应的选择答案是否相同，确定所针对的答题选项对应的预设分值；根据确定出的多个答题选项各自对应的预设分值，确定所述用户标识对应的用户性格向量；获取多个性格类别各自对应的中心向量，针对多个性格类别中的每一个性格类别，计算所针对的性格类别对应的中心向量和所述用户标识对应的用户性格向量之间的欧氏距离；在计算出的多个性格类别各自对应的欧氏距离中，选择最小欧式距离所对应的性格类别作为所述用户标识对应的性格类别；根据所述用户标识对应的性格类别获取对应的目标职业，根据所述目标职业查找对应的各个推荐专业；获取所述用户标识指向的用户已选择的高考选科科目，在所述预设科目权重表中查找由所述各个推荐专业和所述用户已选择的各个高考选科科目共同确定出的权重；所述预设科目权重表中专业对应的高考选科科目的权重，为专业对应的高考选科科目的选择次数与专业对应的所有科目的选择次数之和的比值；计算每一推荐专业中确定出的权重之和，得到所述各个推荐专业各自对应的权重；根据所述各个推荐专业的权重从所述各个推荐专业中确定目标推荐专业，向所述用户标识对应的用户终端返回所述目标推荐专业。

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