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申请/专利权人：华北电力大学

摘要：本发明公开了一种基于停放车辆路边单元ParkedCarsRoadsideUnit，PCRSU的个性化内容推荐方法。所述方法包括：首先，PCRSU收集下一个周期内车辆用户的历史搜索信息，根据相似度比较，选择车辆用户最感兴趣的内容进行推荐。同时收集PCRSU所在兴趣点PointofInterest，POI区域中车辆用户经常访问的服务信息。其次，使用线性融合框架，将上述两个要素产生的推荐内容排名列表整合成为最终的排名列表，并提前将列表中的内容缓存到PCRSU中。最后，对缓存内容进行周期性更新，用户车辆离开通信范围后就将对其个性化的推荐内容删除，释放内存空间。本发明提出的推荐方法能再PCRSU系统中为车辆用户提供更加准确、全面的服务，同时通过定期更新缓存降低了PCRSU的缓存负担。

主权项：1.一种基于PCRSU的个性化内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：首先，PCRSU收集下一个周期内车辆用户的历史搜索信息，根据相似度比较，选择车辆用户最感兴趣的内容进行推荐，同时收集PCRSU所在POI区域中车辆用户经常访问的服务信息；其次，使用线性融合框架，将上述两个要素产生的推荐内容排名列表整合成为最终的排名列表，并提前将列表中的内容缓存到PCRSU中；在车辆用户进入通信范围内后推送缓存列表供用户选择，根据用户选择，确定PCRSU最终需要传递的内容D＝[D1,D2,…Di…,DN]，并向车辆用户进行传递；最后，对缓存内容进行周期性更新，用户车辆离开通信范围后就将对其个性化的推荐内容删除，释放内存空间；在停放车辆作为路边单元RoadsideUnit,RSU的车联网系统中使用联合考虑POI区域类型和用户历史搜索两类要素，对车联网系统中用户需要的信息进行精准推荐；联合考虑POI区域类型和用户历史搜索两类要素，其中用户历史搜索推荐通过聚合相似用户的行为，为车辆用户Ui进行推荐；车辆用户Ui历史搜索和数据中心中车辆用户Ui可能感兴趣内容的Pearson相似度可以表示为： 其中，数据库共有数据个；为车辆用户Ui历史搜索内容，表示数据中心中车辆用户Ui可能感兴趣的内容；为用户历史搜索的均值；为数据中心中内容均值；对相似度进行归一化处理，取值范围在[-1,1]之间，绝对值越大，相关性越强；若相关系数大于0则为正相关，小于0为负相关，等于0表示二者不存在相关关系；选择相似度越高的内容对车辆用户进行推荐；基于POI位置的推荐，通过上传停放车辆的地理位置到数据中心，从数据中心提前缓存该POI位置下车辆用户搜索最多的信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力大学 一种基于停放车辆路边单元(PCRSU)的个性化内容推荐方法