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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司

摘要：本发明提供了一种基于移动储能设备的新能源消纳方法，所述新能源消纳方法具体为获取新能源发电量的影响因素及其相关数据，通过深度神经网络算法根据影响因素的相关数据实时获取新能源发电量的预测结果；将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值，根据接入时间以及新能源消纳值确定移动储能设备的调度策略；根据调度策略调度对应移动储能设备移动至新能源电站的接入节点，移动储能设备根据新能源消纳值进行新能源消纳。本发明通过移动储能设备即可实现新能源的就地消纳，流程简单，且能够根据每次的电网运行情况来确定具体的移动储能设备的调度，使用限制较低，适用性较好。

主权项：1.一种基于移动储能设备的新能源消纳方法，其特征在于，包括，获取新能源发电量的影响因素，从新能源电站中采集影响因素的相关数据，通过深度神经网络算法根据影响因素的相关数据对新能源发电量进行预测，实时获取新能源发电量的预测结果；将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值，根据接入时间以及新能源消纳值确定移动储能设备的调度策略；根据调度策略调度对应移动储能设备移动至新能源电站的接入节点，移动储能设备根据新能源消纳值进行新能源消纳；所述将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值的具体过程为：获取新能源电站的当前储存电量值、额定容量和储能效率，获取新能源电站的当前储存电量值与额定容量之间的差值，根据新能源发电量的预测结果以及新能源电站的储存效率确定新能源电站储能量达到当前储存电量值与额定容量之间的差值的储能时间，根据储能时间确定新能源电站的储能溢出时间，所述储能溢出时间为移动储能设备的接入时间，所述新能源消纳值为储能溢出时间之后预测所得的新能源发电量；在制定移动储能设备的调度策略时，先根据移动储能设备的接入时间和平均移动速度确定调度范围，调取调度范围内每个移动储能设备的设备信息，构建新能源就地消纳模型，根据新能源就地消纳模型获取满足新能源消纳的移动储能设备的数量以及所有进行调度的移动储能设备；所述新能源就地消纳模型的目标函数为： ； ；其中：为满足新能源消纳的移动储能设备的总数；为移动储能设备在进行就地消纳时的输入功率；为移动储能设备消纳新能源的时间；为移动储能设备的使用电价；、分别为消纳新能源的移动储能车以及移动储能舱的数量；和分别为移动储能车的使用成本和移动储能舱的使用成本；DIS为距离函数；为第个移动储能设备；为需要进行新能源消纳的新能源站；所述新能源就地消纳模型的约束函数为： ；其中：为移动储能设备在进行就地消纳时的输入功率；为移动储能车的输入额定功率；为就地消纳时的输入功率，为满足新能源消纳的移动储能设备的总数；、分别为消纳新能源的移动储能车以及移动储能舱的数量；为移动储能设备消纳新能源的时间；为移动储能设备的额定容量。

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