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申请/专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心

摘要：本发明提供一种基于知识图谱的业扩计量装置的配置方法及系统，包括：S1.获取历史用户的业扩信息以及所述业扩信息对应的运行数据；S2.根据所述业扩信息构建典型配置信息表；S3.计算所述配置信息表中各类信息的信息增益率并构建计量装置配置决策树；S4.获取新用户的业扩报装需求，并通过所述计量装置配置决策树生成所述业扩报装需求对应的多个配置方案；S5.根据所述运行数据对所述配置方案进行量化评估，生成评估报告并进行可视化展示。通过上述方式，在提高配置方案制定效率的同时使用户获取的配置方案更能满足实际需求。

主权项：1.一种基于知识图谱的业扩计量装置的配置方法，其特征在于，包括：S1.获取历史用户的业扩信息以及所述业扩信息对应的运行数据；S2.根据所述业扩信息构建典型配置信息表；S3.计算所述配置信息表中各类信息的信息增益率并构建计量装置配置决策树；S4.获取新用户的业扩报装需求，并通过所述计量装置配置决策树生成所述业扩报装需求对应的多个配置方案；S5.根据所述运行数据对所述配置方案进行量化评估，生成评估报告并进行可视化展示；构建决策树时，先对数据进行清洗、筛选、数据归一化处理，形成能够应用到决策树算法的原始样本集，考虑到数据中有功准确度等级有3种分类标签，其分别为0.2S、0.5S、1.0S，且其中有功准确度等级为0.5S的数据量为其他两种数据量的十倍，存在标签类别不平衡现象，使用SMOTE算法对原始样本集进行过采样处理，使得0.5S有功准确度等级的样本数量与另外两种的样本数量达到平衡，另外，数据归一化处理的过程是将计量方式，接入方式，接线方式，电压等级，电压，电流，电压变比，电流变比类别特征处理成数值型特征，采用独特编码来处理这些类别特征；以上述处理后的样本集为基础，使用C4.5决策树算法构建计量装置有功准确度等级评估决策树，根据业内计量装置安装经验，先将有功准确度等级为0.5S和0.2S类别的数据量归为一类，将有功准确度等级为1.0S的数据量归为另一类，分别用0和1表示，在处理后的样本集中，选择其中的80％作为训练样本，20％作为测试样本，利用决策树模型通过对训练样本进行训练，建立计量装置配置决策树模型，对剩下的20％样本进行测试；在形成计量装置配置决策树后根据电力行业相关专家的配置经验和意见构建经验数据库；然后通过经验数据库对计量装置配置决策树的结构进行优化；考虑专家经验，对决策树模型进行分支调整整合之后，构建的计量装置选型决策树中根节点以及非叶子节点上的关键特征有电压等级，计量方式，接线方式，电压以及计量点容量，提取该决策树从根节点到叶子节点的if-then形式的决策树过程，得到计量装置的配置选型结果；计量装置由三部分组成：电能表、电流电压互感器以及连接电能表与互感器之间的电气元件，对应以上三部分，每一部分都会存在误差，因此造成电能计量装置误差的原因从三方面进行考虑：电能表误差、互感器合成误差以及PT二次回路压降三者引起的合成误差，因为计量准确性由电能表和互感器引起；根据历史数据将业扩报装信息中PT二次回路对计量准确性的影响因素设为一个定值；则计量准确性的计算方式为： 其中，电能表准确度表示电能表检测到的用电量与实际用电量相符合的程度；互感器准确度表示电流电压互感器检测到的数值与实际值相符合的程度；数值20表示业扩报装信息中PT二次回路对计量准确性的影响因素；运行可靠性的计算方式为： 其中，数值20表示配置方案运行可靠性的基数值；设备经济性的计算方式为： 其中，α1表示配置方案不稳定运行的概率系数；α2表示单次维护的费用；维护概率表示业扩报装信息对应的维护概率；配置费量化值计算方式为： ；配置费包括设备的购置费和营运成本，其中，营运成本包括原材料、能源消耗、运转维修费、设备操作人员工资、设备折旧费，通过对历史用户报装数据的横向比较，建立配置费用在某个价格区间内的量化值；状态普适性的计算方式为： ； ；运行风险性的计算方式为： 其中，风险量化值的取值范围为[0，40]，影响运行风险性量化结果的两个关键因素为：发生风险的概率和该风险对应的风险等级。

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