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申请/专利权人：北京墨闻教育科技有限公司

摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种基于学生特性的语音评定方法及系统，通过获取学习语言的人员发音状态信息；所述发音状态信息至少包括学习人员的口型和声音大小；将发音状态信息与标准发音的各项数值进行比较；根据比较结果对发音状态信息进行评定；综合各项评定结果，得出修正建议；向学习端发送最终评定信息以及修正建议。主要对学习人员是否将嘴巴打开以及发出的声音的大小程度进行监控，其次才是纠正发音状况，这样做意在鼓励中国学生首先大胆说出来，多读多练，勇敢表达。

主权项：1.一种基于学生特性的语音评定方法，其特征在于，所述方法包括：获取学习语言的人员发音状态信息；所述发音状态信息至少包括学习人员的口型和声音大小；将发音状态信息与设定值进行比较；所述设定值为标准发音的各项数值；根据比较结果对发音状态信息进行评定；综合各项评定结果，得出修正建议；向学习端发送最终评定信息以及修正建议；所述获取学习语言的人员发音状态信息具体包括：获取口型摄像抓取设备上传的学习人员发音口型变化动态信息；获取音频收录设备采集上传的学习人员的声音信息；所述声音信息至少包括声音的大小以及声音中的音准峰值；所述将发音状态信息与设定值进行比较具体包括：对标准发音口型进行缩放，使得标准发音口型与抓取的学习人员口型大小匹配；将发音口型变化动态信息中抓取的发音口型与缩放后的标准发音口型进行对比；分析抓取的发音口型与缩放后的标准发音口型的区别点；所述将发音口型变化动态信息中抓取的发音口型与缩放后的标准发音口型进行对比具体包括：将发音口型变化动态信息中抓取的发音口型建立三维动画模型；将建立的三维动画模型与缩放后的标准发音口型的三维动画模型进行重合分析；分析两个三维动画模型的重合度和同步运动时长；所述根据比较结果对发音状态信息进行评定具体包括：根据三维动画模型的重合度和同步运动时长对学习人员的发音状态信息进行评定；所述发音口型重合度和同步运动时长与评定结果呈正相关关系；所述将发音状态信息与设定值进行比较具体包括：将标准发音的音量进行缩放，使得标准发音的音量波段与学习人员的声音音量波段重合最大；将声音信息中包含的音准峰值与缩放后的标准发音音准峰值进行对比；得出学习人员的音准峰值与标准发音音准峰值的音准峰值差值；分析声音信息中的声音大小，得出声音的分贝值；所述根据比较结果对发音状态信息进行评定具体包括：根据音准峰值差值和声音分贝值对学习人员的发音状态信息进行评定；所述音准峰值差值与评定结果呈负相关关系，所述声音分贝值与评定结果呈正相关关系；在所述发音状态信息评定的过程中，所述声音的分贝值和发音口型重合度所占评定权重大于发音口型同步运动时长的评定权重，所述发音口型同步运动时长所占评定权重大于音准峰值差值的评定权重。

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