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申请/专利权人：长沙市规划设计院有限责任公司

摘要：本申请属于城市规划技术领域，提供了一种基于智能定位的城乡空间儿童友好度辅助评估方法，本发明通过分析地理位置变化的方向对应每个维度指标数据的变化一致性，通过多维指标数据的一致性变化获取对应的地理位置的影响范围。在进行连通图分裂时可能会存在不同节点之间的间接的影响情况，在对应的簇类划分时需要考虑对应的节点的偏向情况和其可参考情况对节点的承担系数进行调整，使得影响范围边界处的节点聚类簇划分更精确。通过构建聚类簇将相同类型的数据划分到同一个聚类簇中会使得不同地理区域构建的儿童友好模型每个指标的权重不相同，使得构建的儿童友好模型具有地理位置的差异性，最终获得的儿童友好模型更准确和鲁棒性较好。

主权项：1.一种基于智能定位的城乡空间儿童友好度辅助评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取城乡区域的地理位置信息，根据所述地理位置信息对应的实际物理意义对所述地理位置信息进行地理区域的划分，并获取每个所述地理区域对应的多维指标数据；分析不同所述地理区域对应的所述多维指标数据的变化情况，获得所述多维指标数据的边界影响程度；根据所述边界影响程度，获得所述地理区域的影响范围；基于所述影响范围，结合所述多维指标数据构建的连通图，对连通图中节点的承担系数进行修正，获得修正承担系数；根据所述修正承担系数，对所述连通图进行聚类簇的划分，获得聚类簇划分区域；分析同一所述聚类簇划分区域内的所述多维指标数据，获得所述聚类簇划分区域中每个所述多维指标数据的权重，构建每个所述聚类簇划分区域对应的儿童友好度评价模型；根据所述儿童友好度评价模型，计算所述聚类簇划分区域对应的所述地理区域的儿童友好度；分析不同所述地理区域对应的所述多维指标数据的变化情况，获得所述多维指标数据的边界影响程度，包括：将所述地理区域分成邻域八方向，分析不同方向上的所述多维指标数据对应的地理位置信息和维度数值，获得不同方向上的所述多维指标数据的波动曲线；分析所述地理区域一个方向上的所述多维指标数据中的一个维度指标数据和其他维度指标数据变化的一致性，获得变化一致性；分析所述地理区域一个方向上的所述多维指标数据中的一个维度指标数据中两个相邻数据点对应的波动曲线的切线斜率差异，获得数据点的切线斜率差异特征；分析所述地理区域一个方向上的所述多维指标数据中的一个维度指标数据中的数据点及其之前的所有数据点对应的波动曲线的切线斜率组成的方差，获得数据点的切线斜率方差特征；根据所述地理区域一个方向上的所述多维指标数据中的所有维度指标数据对应的所述变化一致性、所述切线斜率差异特征和所述切线斜率方差特征，获得所述地理区域中一个方向上的数据点的边界影响程度；所述边界影响程度的计算公式为： 式中，表示第i个地理区域第b个方向上的多维指标数据中的第a个数据点采集的多维指标数据的边界影响程度；表示第i个地理区域第b个方向上的多维指标数据中的指标数据维度的数量；表示第i个地理区域第b个方向上的多维指标数据中的第z个维度指标数据和其它维度指标数据的变化一致性；表示第i个地理区域第b个方向上的多维指标数据中的第z个维度的第个数据点对应波动曲线的切线斜率；表示第i个地理区域第b个方向上的多维指标数据中的第z个维度的第个数据点对应波动曲线的切线斜率；表示第i个地理区域第b个方向上的多维指标数据中的第z个维度的第a个数据和其之前所有数据对应波动曲线的切线斜率组成的方差；表示线性归一化函数；根据所述边界影响程度，获得所述地理区域的影响范围，包括：计算地理区域一个方向上的多维指标数据中的所有数据点的边界影响程度，选取最大的变化差异特征作为地理区域对应方向上的影响范围；对地理区域各个方向上的影响范围进行最小外包络线的拟合，获得地理区域的影响范围；基于所述影响范围，结合所述多维指标数据构建的连通图，对连通图中节点的承担系数进行修正，获得修正承担系数，包括：分析所述多维指标数据的数据特征，获得连通图；分析所述连通图中的节点到其所在地理区域的影响范围边界的距离，获得归一化边界距离；分析所述节点所在的地理区域的影响范围内的所有节点之间的距离关系，获得节点距离关系；获得所述连通图中所有连通边的长度；根据所述归一化边界距离、所述节点距离关系和所述连通边的长度，获得修正连接边数量；根据所述修正连接边数量，结合所述连通图中数据点的特征，获得修正承担系数；所述修正承担系数的计算公式为： 式中，表示连通图中第j个节点的修正承担系数；表示第j个节点所属的连通图其中一个连通图中数据点的数量；表示第j个节点所属的连通图另一个连通图中数据点的数量；表示在和之中选取最小值；表示第j个节点所属的连通图中修正连接边数量；表示连通图中第j个节点到其所在地理区域的影响范围边界的距离；连通图中节点到其所在地理区域的影响范围边界距离的最大值；表示第j个节点所属的连通图中的连接边数量；表示第j个节点所属的连通图中第个连通边的长度；表示第j个节点所在地理区域的影响范围内与第j个节点所属的连通图中交叠的节点的数量；表示第j个节点所在地理区域的影响范围内与第j个节点所属的连通图中交叠的节点到第j个节点之间经过的节点的数量；表示第j个节点所在地理区域的影响范围内与第个节点所属的连通图中交叠的节点到第j个节点之间的距离；表示第j个节点处采集的多维指标数据的边界影响程度；表示第j个节点所属的连通图中第个连接边上所有的节点处对应的边界影响程度平均值；表示线性归一化函数；根据所述修正承担系数，对所述连通图进行聚类簇的划分，获得聚类簇划分区域，包括：获取到每个节点对应的修正后承担系数，通过自适应方法获取阈值，对连通图进行聚类簇的划分，聚类分析的聚类半径为所有归一化边界距离的均值，最小簇类数设置为5，获得聚类簇划分区域。

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