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申请/专利权人：中电科东方通信集团有限公司

摘要：本发明涉及自然语言识别技术领域，公开了基于多智能体交互的槽位信息补充方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户的当前对话信息，确定该对话信息的目标意图和目标意图的意图类型；在意图类型为带槽位意图时，将目标意图确定为初始意图，确定初始意图对应的槽位列表，并基于当前对话信息确定槽位列表中各个槽位对应的槽位信息；获取初始意图的节点判断流程表，从而根据节点判断流程表和槽位列表中各个槽位对应的槽位信息，确定当前对话信息对应的待补充槽位；通过提示智能体输出待补充槽位对应的提示信息，以获得目标用户用于补充待补充槽位的对话信息，本发明引导用户补充对话信息，解决了重要对话信息无法进行有效补充的问题。

主权项：1.一种基于多智能体交互的槽位信息补充方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的当前对话信息，通过意图识别智能体确定当前对话信息的目标意图和所述目标意图的意图类型；在所述当前对话信息对应的目标意图的意图类型为带槽位意图时，将所述目标意图确定为初始意图，槽位识别智能体根据预设槽位信息表确定所述初始意图对应的槽位列表，并基于当前对话信息确定所述槽位列表中各个槽位对应的槽位信息；获取所述初始意图的节点判断流程表，根据所述节点判断流程表和所述槽位列表中各个槽位对应的槽位信息，确定当前对话信息对应的待补充槽位，所述节点判断流程表包括：所述初始意图对应的槽位判断顺序和各个槽位的判断规则；通过提示智能体输出所述待补充槽位对应的提示信息，以获得目标用户用于补充所述待补充槽位的对话信息；在所述当前对话信息对应的目标意图的意图类型为无槽位意图时，通过问答智能体输出所述当前对话信息的答复结果；所述问答智能体的构建方式为：根据垂直领域问答数据构建问答训练数据集，基于所述问答训练数据集对第一预设语言模型的模型进行训练，在训练过程中进行模型参数调整，得到第一语言模型，根据训练得到的第一语言模型构建问答智能体；所述根据所述节点判断流程表和所述槽位列表中各个槽位对应的槽位信息，确定当前对话信息对应的待补充槽位，包括：根据节点判断流程表中的判断顺序确定所述槽位列表中的目标槽位；判断所述目标槽位是否为空，若为空，将所述目标槽位确定为待补充槽位，执行通过提示智能体输出所述待补充槽位对应的提示信息的步骤；若不为空，根据所述目标槽位对应的判断规则判断所述目标槽位对应的槽位信息是否符合预设要求；当所述目标槽位对应的槽位信息符合预设要求时，判断所述目标槽位是否为所述判断顺序中的最后一个槽位；若为否，根据所述判断顺序更新所述目标槽位，执行判断所述目标槽位是否为空的步骤；若为是，根据当前各个槽位对应的槽位信息确定与所述初始意图对应的回复结果；所述意图识别智能体的构建方式为：确定所述意图识别智能体对应的第一提示模板，所述第一提示模板包括：意图识别任务描述模块、限定意图列表模块、用户输入模块和意图输出模块；获取对话样本数据，确定所述对话样本数据对应的意图标签，基于所述对话样本数据和对应的意图标签填充所述第一提示模板的用户输入模块和意图输出模块，构造意图识别训练数据集；基于所述意图识别训练数据集对第二待训练语言模型进行训练，得到第二语言模型，根据训练得到的第二语言模型构建意图识别智能体；所述槽位识别智能体的构建方式为：确定所述槽位识别智能体对应的第二提示模板，所述第二提示模板包括：槽位识别任务描述模块、信息输入模块和信息输出模块，所述槽位识别任务描述模块包括：各个意图对应的槽位列表中的各个槽位的描述；获取对话样本数据，确定所述对话样本数据对应的槽位信息标注，基于所述对话样本数据和对应的槽位信息标注填充所述第二提示模板的信息输入模块和信息输出模块，构造槽位识别训练数据集；基于所述槽位识别训练数据集对第三预设语言模型进行训练，得到第三语言模型，根据训练得到的第三语言模型构建槽位识别智能体。

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