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申请/专利权人：北京辰信领创信息技术有限公司
摘要：本申请公开了一种恶意代码聚类方法、计算机装置；方法包括：识别原始样本集的类型；基于类型获得第一数据集；对第一数据集进行特征提取，获得第二数据集；将第二数据集划分为M个片段；获取M个片段的M个熵值；将M个熵值按照从大到小排序，选取前N个熵值对应的N个片段；对N个片段进行计算，获得N个向量值；将N个向量值与预设恶意代码历史数据集整合，获得输入数据集；采用第一聚类算法对输入数据集进行聚类，获得恶意代码聚类信息；判断恶意代码聚类信息中是否存在未聚类的样本集，若是，采用第二聚类算法进行二次聚类，获得二次聚类信息。该方法能够准确地对恶意代码进行聚类，具有高识别率、高处理效率，有效提高聚类效果。
主权项：1.一种恶意代码聚类方法，其特征在于，包括：识别原始样本集的类型；基于所述类型获得第一数据集；对所述第一数据集进行特征提取，获得第二数据集；将所述第二数据集划分为M个片段；获取M个所述片段的M个熵值；将M个所述熵值按照从大到小排序，选取前N个熵值对应的N个片段；其中，0＜N≤M；对N个片段进行计算，获得N个向量值；将N个所述向量值与预设恶意代码历史数据集整合，获得输入数据集；采用第一聚类算法对所述输入数据集进行聚类，获得恶意代码聚类信息；判断所述恶意代码聚类信息中是否存在未聚类的样本集，若是，采用第二聚类算法对未聚类的样本集进行二次聚类，获得二次聚类信息；所述基于所述类型获得第一数据集，包括：若所述类型属于第一类型数据库，基于第一策略对所述原始样本集进行处理，获得所述第一数据集；若所述类型属于第二类型数据库，基于第二策略对所述原始样本集进行处理，获得所述第一数据集；若所述类型属于第三类型数据库，基于第三策略对所述原始样本集进行处理，获得所述第一数据集；所述第一类型数据库为加壳类数据库；所述第二类型数据库为加载器类数据库；所述第三类型数据库为运行时类数据库。
全文数据：
权利要求：
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