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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司中原油田分公司

摘要：本发明涉及一种抽油机工况分析方法，属于油气田开采技术领域。本发明的抽油机工况分析方法，通过示功图的拓展分析，获取不同工况下的示功图对应的特征值，建立标准特征库，然后将待确定特征值与标准特征库中每一种工况的标准特征值采用余弦相似度计算公式进行计算比较来确定待确定工况，具有计算效率高的优点。本发明的抽油机工况分析方法，通过挖掘示功图在地面抽油机设备方面的工况诊断技术，察觉抽油机工况的细微变化，以生产动态感知为基础，可以实现工业互联网+安全生产、设备上云的智能工厂模式，随时掌握抽油机运行状态、实时警报，利用数据驱动决策，减少设备故障停机，保障设备安全生产，实现预知维修。

主权项：1.一种抽油机工况分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1收集目标抽油机在不同工况下的示功图，然后计算在不同工况下的示功图对应的特征值，建立标准特征库，将标准特征库中某一工况下的示功图对应的特征值定义为该工况的标准特征值；某一示功图对应的特征值的计算方法如下：S1，从示功图中获取采集数据，采集数据包括载荷数据和位移数据；S2，确定位移数据中的最大值和最小值，同时确定示功图中的上冲程部分和下冲程部分；将上冲程部分对应的采集数据中的位移数据命名为上冲程位移数据，将下冲程部分对应的采集数据中的位移数据命名为下冲程位移数据，对下冲程位移数据进行修正，得到修正下冲程位移数据；修正的方法包括以下步骤：假设上冲程位移数据中的最大值为A，则修正下冲程位移数据等于2A与下冲程位移数据之差；将上冲程位移数据和修正下冲程位移数据定义为目标位移数据；然后将载荷数据按照目标位移数据由小到大排列，得到载荷数据序列；S3，对步骤S2得到的载荷数据序列进行快速傅里叶变换，得到频域载荷数据序列，频域载荷数据均为复数，包含实部和虚部两个部分；将频率范围为1～30Hz以内的频域载荷数据组成的数据序列定义为目标频域载荷数据序列；将目标频域载荷数据序列中的每个频域载荷数据的实部和虚部分别提取出，形成实部序列和虚部序列，得到的实部序列和虚部序列即为该示功图对应的特征值；2求取待确定工况下的示功图对应的特征值，将待确定工况下的示功图对应的特征值定义为待确定特征值；将待确定特征值与标准特征库中每一种工况的标准特征值采用余弦相似度计算公式进行计算比较，如果待确定特征值与标准特征库中某一工况的标准特征值的余弦相似度最大且大于设定的阈值，则该工况与待确定工况属于同一种工况。

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