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申请/专利权人：浙江天猫技术有限公司
摘要：提供一种文生图模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待处理图像的多个细粒度标签；将待处理图像和多个细粒度标签输入至第一预训练模型，得到图像描述、指代表达理解REC和指代表达分割RES；将多个细粒度标签、图像描述、REC和RES输入至第二预训练模型，得到描述文本；根据描述文本和待处理图像生成训练样本，用于对文生图模型进行训练。通过结合多个细粒度标签、图像描述、REC和RES，为模型提供了图像级、局部和像素级的理解，增强了模型对物体之间的空间关系和物体之间的联系的理解，因此能够生成图像的更精细化、更准确的文本描述以用于文生图模型训练，提升了模型的图文一致性。
主权项：1.一种文生图模型的训练方法，包括：获取待处理图像的多个细粒度标签；将所述待处理图像和所述多个细粒度标签输入至第一预训练模型，得到所述待处理图像的图像描述、指代表达理解和指代表达分割；将所述多个细粒度标签、所述图像描述、所述指代表达理解和所述指代表达分割输入至第二预训练模型，得到所述待处理图像的描述文本；根据所述描述文本和所述待处理图像生成训练样本，所述训练样本用于对文生图模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江天猫技术有限公司 文生图模型的训练方法、装置、设备及介质
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