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申请/专利权人：南京鸿合人工智能科技研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于MixMLP模型的跳绳计数方法、装置、电子设备和存储介质，其方法包括：帧图像标签值获取步骤：按照每次处理连续N帧图像的方式，对跳绳视频流中的各帧图像用MixMLP模型进行处理，MixMLP模型根据人体在时序信息上在空间中所处的不同位置或状态，对其中一类所对应的各帧图像赋予第一标签值A，对其中另一类所对应的各帧图像赋予第二标签值B；跳绳次数统计步骤：将跳绳视频流中连续的第一标签值A合并为一个第三标签值C，统计所述跳绳视频流的第三标签值C出现的次数、或从第三标签值C转变为第二标签值B的次数、或从第二标签值B转变为第三标签值C的次数，即为跳绳计数。本发明显著提高跳绳状态判断准确程度，保证计数结果精确公平。
主权项：1.一种基于MixMLP模型的跳绳计数方法，其特征在于，包括以下步骤：帧图像标签值获取步骤：按照每次处理连续N帧图像的方式，对跳绳视频流中的各帧图像用MixMLP模型进行处理，得到每一帧图像对应的可用于模型计数判断的标签值，其中，所述MixMLP模型根据人体在时序信息上在空间中所处的不同位置或状态将图像中的各帧分为两类，对其中一类所对应的各帧图像赋予第一标签值A，对其中另一类所对应的各帧图像赋予第二标签值B；跳绳次数统计步骤：将跳绳视频流中连续的第一标签值A合并为一个第三标签值C，统计所述跳绳视频流的第三标签值C出现的次数、或从第三标签值C转变为第二标签值B的次数、或从第二标签值B转变为第三标签值C的次数，作为所述视频流对应的跳绳计数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京鸿合人工智能科技研究院有限公司 基于MixMLP模型的跳绳计数方法、装置、电子设备和存储介质
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