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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司许昌分行
摘要：本发明具体涉及一种基于AI的智能金融风险监控方法、系统，其方法包含步骤：用户数据整合与平台构建：首先基于用户隐私数据搭建学习平台；用户画像关联图谱生成：对用户数据集进行分类、清洗和特征提取，建立用户数据的联系，然后先建立每一个小组的用户之间的用户图谱，定义为用户图谱独立叶；然后循环进行若干次，形成多个用户图谱独立叶；压缩和提取每一个用户图谱独立叶的特征，然后将提取每一个用户图谱独立叶的特征输入到AI模型之中进行风险监控。本申请通过构建用户画像关联图谱及对用户关联性的深入分析，有效弥补了原有技术忽视用户关联性的不足，实现了更加全面的风险监控，并大大提高了金融风险监控模型的准确性和泛化性能。
主权项：1.基于AI的智能金融风险监控方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤S1，用户数据整合与平台构建：首先基于用户隐私数据搭建学习平台；步骤S2，用户画像关联图谱生成：对用户数据集进行分类、清洗和特征提取，建立用户数据的联系，然后先建立每一个小组的用户之间的用户图谱，定义为用户图谱独立叶；步骤S3，然后循环进行步骤S2若干次，形成多个用户图谱独立叶；步骤S4，压缩和提取每一个用户图谱独立叶的特征，然后将提取每一个用户图谱独立叶的特征输入到AI模型之中进行风险监控。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司许昌分行 基于AI的智能金融风险监控方法、系统
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