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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种海洋牧场水质多参数预测方法，涉及水质监测技术领域，包括中央服务器、数据采集模块、模型构建模块、实时预测模块和结果分析模块，所述数据采集模块输出的数据和模型构建模块输出的模型作为实时预测模块的输入，所述实时预测模块的预测结果作为结果分析模块的输入，所述数据采集模块用于采集海洋牧场水质多维参数数据。本发明通过设计有数据采集模块和实时预测模块，实现了对水质参数的多维采集和未来预测功能，解决传统预测方法中难以动态调整、多维采集并实时预测的问题，通过不同深度和维度的数据采集提高水质预测的准确性和时效性，帮助管理人员提前应对潜在问题，提高海洋牧场的管理效率和生态安全性，减少环境风险。
主权项：1.一种海洋牧场水质多参数预测方法，其特征在于：包括中央服务器、数据采集模块、模型构建模块、实时预测模块和结果分析模块，所述数据采集模块输出的数据和模型构建模块输出的模型作为实时预测模块的输入，所述实时预测模块的预测结果作为结果分析模块的输入，所述数据采集模块用于采集海洋牧场水质多维参数数据；所述数据采集模块即选择耐腐蚀、防水的多参数水质监测仪，包括温度传感器、盐度传感器，pH传感器、溶解氧传感器、氨氮传感器和磷酸盐传感器，结合GIS系统根据海洋牧场的地理位置、水深和流速因素，分布传感器节点，采用网格化布置，节点间距规则分布，采用低功耗广域网海洋物联网技术结合LoRa数据传输协议将传感器数据实时传输到中央服务器内；所述实时预测模块用于对数据采集模块采集的实时水质数据进行水质变化预测；所述实时预测模块包括：实时数据输入和预测结果输出；所述实时数据输入即将传感器采集的实时水质数据输入到训练好的预测模型中；所述预测结果输出即模型输出预测的水质参数，并实时更新预测结果，生成未来一段时间内的水质变化预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种海洋牧场水质多参数预测方法
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