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申请/专利权人：复旦大学;复旦大学附属儿科医院
摘要：本发明提供一种基于transformer与图文数据的儿童社区获得性肺炎病原分类方法，包括如下步骤：步骤S1，在儿童CAP患者确诊肺炎后，对所述患者所拍摄的胸部x光片进行至少包括图像质量检测以及前正位侧位胸片分类的预处理从而得到预处理胸片，对所述患者的临床特征进行至少包括文本质量检测的预处理得到预处理临床特征；步骤S2，将所述的预处理胸片输入至预先训练好的图像特征提取模块得到图像特征，将所述的预处理临床特征输入至预先训练好的文本特征提取模块得到文本特征；步骤S3，对S2得到的文本特征与图像特征进行决策层面的晚期融合从而得到所述患者的所述肺炎病原种类。
主权项：1.基于transformer与图文数据的儿童社区获得性肺炎病原分类方法，其特征在于，包括：步骤S1，在儿童CAP患者确诊肺炎后，对所述患者所拍摄的胸部x光片进行至少包括图像质量检测以及前正位侧位胸片分类的预处理从而得到预处理胸片，对所述患者的临床特征进行至少包括文本质量检测的预处理得到预处理临床特征；步骤S2，将所述的预处理胸片输入至预先训练好的图像特征提取模块得到图像特征，将所述的预处理临床特征输入至预先训练好的文本特征提取模块得到文本特征；步骤S3，对S2得到的文本特征与图像特征进行决策层面的晚期融合从而得到所述患者的肺炎病原种类。
全文数据：
权利要求：
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