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申请/专利权人：国能龙源环保南京有限公司
摘要：本发明涉及光伏组件故障诊断，具体涉及IV和CV智能融合诊断方法及诊断系统，构建光伏组件故障诊断模型，并进行模型训练，得到训练好的光伏组件故障诊断模型；采集待测光伏组件的工作电流和工作电压，将工作电流和工作电压输入训练好的光伏组件故障诊断模型，得到第一故障类型诊断结果；构建光伏组件图像分割模型和光伏组件图像矫正模型，并分别进行模型训练，得到对应的训练好的光伏组件图像分割模型、光伏组件图像矫正模型；采集光伏阵列的红外图像，将红外图像输入训练好的光伏组件图像分割模型，得到待测光伏组件的子红外图像；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的光伏组件故障诊断准确率较低的缺陷。
主权项：1.IV和CV智能融合诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建光伏组件故障诊断模型，并进行模型训练，得到训练好的光伏组件故障诊断模型；S2、采集待测光伏组件的工作电流和工作电压，将工作电流和工作电压输入训练好的光伏组件故障诊断模型，得到第一故障类型诊断结果；S3、构建光伏组件图像分割模型和光伏组件图像矫正模型，并分别进行模型训练，得到对应的训练好的光伏组件图像分割模型、光伏组件图像矫正模型；S4、采集光伏阵列的红外图像，将红外图像输入训练好的光伏组件图像分割模型，得到待测光伏组件的子红外图像；S5、将子红外图像输入训练好的光伏组件图像矫正模型，得到待测光伏组件的矫正子红外图像；S6、对矫正子红外图像进行特征提取，并根据提取特征得到第二故障类型诊断结果；S7、结合第一故障类型诊断结果和第二故障类型诊断结果对待测光伏组件进行融合诊断，得到融合诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国能龙源环保南京有限公司 IV和CV智能融合诊断方法及诊断系统
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