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申请/专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
摘要：本发明涉及计算机网络性能优化技术领域，具体提供了一种基于强化学习的拥塞控制方法及装置，包括：将网络的状态信息作为智能体的输入，得到智能体输出的拥塞窗口长度更新值；调整网络的拥塞窗口长为所述拥塞窗口长度更新值；其中，所述智能体使用神经网络作为策略函数。本发明提供的技术方案，通过引入强化学习算法支撑拥塞控制，充分利用历史经验并考虑当前网络信息状态，采取更精准的措施来调整拥塞控制窗口大小，防止了窗口的瞬时大幅度增长或减少，确保了网络的平稳运行。
主权项：1.一种基于强化学习的拥塞控制方法，其特征在于，所述方法包括：将网络的状态信息作为智能体的输入，得到智能体输出的拥塞窗口长度更新值；调整网络的拥塞窗口长为所述拥塞窗口长度更新值；其中，所述智能体使用神经网络作为策略函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国电通网络技术有限公司 国网信息通信产业集团有限公司 一种基于强化学习的拥塞控制方法及装置
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