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申请/专利权人：北京国能国源能源科技有限公司
摘要：本发明公开了一种考虑碳交易的电力现货市场预测方法，属于电力现货市场预测技术领域，所要解决的技术问题是如何更精确的预测电价；包括获取电力现货市场预测日的负荷预测信息，根据负荷预测信息得到相应的预测日竞价空间的预测曲线；基于阶梯碳交易机制构建当前时刻的阶梯式碳交易计算模型；基于阶梯碳交易计算模型的基础上，将碳交易成本纳入到发电机组的边际成本中，以此获取电力现货市场预测日的报价影响参数；根据预测日的电力负荷预测曲线和预测日各发电企业的模拟报价曲线，得到预测日各时间节点边际电价的预测结果。本发明具将碳交易成本纳入到发电成本中，进而进一步的提高报价影响参数的准确性；降低预测结果与实际结果的偏差。
主权项：1.一种考虑碳交易的电力现货市场预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取电力现货市场预测日的负荷预测信息，根据负荷预测信息得到相应的预测日竞价空间的预测曲线；S2.基于阶梯碳交易机制构建当前时刻的阶梯式碳交易计算模型；根据参与碳交易市场的碳排放交易量，阶梯式碳交易计算模型如下： ；式中，为阶梯碳交易成本，λ为碳交易基价，l为碳排放量区间长度，α为价格增长率，为t时段的碳排放交易量，CIES为碳排放交易量；S3.基于阶梯碳交易计算模型的基础上，将碳交易成本纳入到发电机组的边际成本中，以此获取电力现货市场预测日的报价影响参数，根据报价影响参数得到预测日各发电企业的模拟报价曲线；S4.根据预测日的电力负荷预测曲线和预测日各发电企业的模拟报价曲线，得到预测日各时间节点边际电价的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国能国源能源科技有限公司 一种考虑碳交易的电力现货市场预测方法
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