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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及图像处理与分析技术领域，具体涉及一种用于自适应伪装设备中获取真实色彩背景图像的方法；根据设定图像亮度对相机进行白平衡并拍摄背景色块图像存储在计算机中；根据光照均匀增益矩阵对图像进行处理获得光照均匀的背景图像；根据光照均匀图像的灰度图像通过自适应阈值的方法转换为二值图像进行噪点消除与色块排序；根据排序后图像通过增强算法提高相近颜色之间的差异性；根据增强后图像通过KNN分类算法获得与标准伪装颜色对应的机器学习模型；根据机器学习模型通过相机拍摄随机排列的色块阵列获得伪装图像驱动电致变色阵列变色；能够获取外界光照条件下的背景色块的真实颜色，避免外界环境变化导致伪装失效的情况。
主权项：1.一种用于自适应伪装设备中获取真实色彩背景图像的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：根据设定图像亮度对相机进行白平衡，并拍摄白色背景板图像存储在计算机中；使用白平衡后的相机拍摄任意颜色色卡阵列图像作为初始背景色块图像；将初始背景色块图像存储在计算机中；根据存储在计算机中的白色背景板图像进行相机镜头缺陷校正，得到亮度增益矩阵，对亮度增益矩阵进行双线性插值，得到全像素亮度增益矩阵；根据所述全像素亮度增益矩阵对存储在计算机中的初始背景色块图像进行处理，获得经光照不均匀校正后的背景色块图像；将所述经光照不均匀校正后的背景色块图像转换为灰度图像；根据所述灰度图像通过自适应阈值的方法转换为二值图像；根据所述二值图像通过噪点消除、色块排序获得背景色块图像的色块坐标矩阵；根据所述色块坐标矩阵提取背景色块图像中以坐标为中心的范围内色块的RGB三通道值；根据提取的RGB三通道值转换到HSV颜色空间通过增强算法提高相近颜色之间的差异性，再从HSV颜色空间转换到RGB颜色空间获得增强后RGB三通道图像；根据所述增强后RGB三通道图像通过KNN分类算法获得与标准伪装颜色对应的机器学习模型；并通过所述机器学习模型处理相机拍摄随机排列的色块阵列的图像，获得伪装图像驱动电致变色阵列变色。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种用于自适应伪装设备中获取真实色彩背景图像的方法
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