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申请/专利权人：徐州医科大学附属医院
摘要：本发明公开了一种基于CNN和拉曼光谱的血流感染病原菌检测系统、方法及应用，该系统包括：拉曼增强基底，其用于承载待测样品以进行拉曼光谱检测；数据采集模块，其用于采集待测样品的拉曼光谱；以及SERS‑CNN鉴别模型，其基于CNN网络构建得到，用于根据待测样品的拉曼光谱分析得到待测样品中所含的病原菌的种类。本发明基于表面增强拉曼散射技术，联合人工智能卷积神经网络提供了一种血流感染病原菌检测系统及检测方法，本发明能够实现血流感染病原菌的快速检测，能够为血流感染的临床诊断和精准治疗提供依据，具有广阔的应用前景，且本发明还能够应用于血流感染病原菌得到的耐药性测试。
主权项：1.一种基于CNN和拉曼光谱的血流感染病原菌检测系统，其特征在于，包括：拉曼增强基底，其用于承载待测样品以进行拉曼光谱检测；数据采集模块，其用于采集待测样品的拉曼光谱；以及SERS-CNN鉴别模型，其基于CNN网络构建得到，用于根据待测样品的拉曼光谱分析得到待测样品中所含的病原菌的种类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 徐州医科大学附属医院 基于CNN和拉曼光谱的血流感染病原菌检测系统、方法及应用
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