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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提出了一种基于柔性策略评价网络的无蜂窝通感融合站址规划方法与系统，本发明考虑无蜂窝系统中通信感知融合性能指标最大化问题，运用欧式距离准则构建迫零检测下通信性能与站点拓扑关系表达式，研究联合测距参数估计问题中费雪信息矩阵行列式与站址拓扑的关系提升感知性能，并将通信感知性能联合为多目标优化问题。然后，利用引入最大熵项的柔性策略评价强化学习对该复杂非凸问题进行求解，该方法具有良好的寻优性能，通过本发明方法得到的站址拓扑可较好提高无蜂窝系统的通信性能以及感知性能。
主权项：1.基于柔性策略评价网络的无蜂窝通感融合站址规划方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：基于欧氏准则的通信性能与站址拓扑关系建模；通信性能指标中，迫零检测下第u个用户的信噪比为其中uu为第u个用户的坐标，tm为第m个发射AP的坐标，rn为第n个接收AP的坐标，M、N分别为发射AP和接收AP的数量，||·||表示求二范数；步骤2：基于费雪信息矩阵行列式感知性能与站址拓扑关系建模；所述费雪信息矩阵行列式的值表示为探测目标与发射、接收节点的角度关系，进而转化为坐标形式；步骤3：将通信感知融合性能优化的多目标优化问题转化为马尔可夫决策过程，并运用柔性策略评价深度强化学习算法求解站址规划；所述马尔可夫决策过程的状态为所有AP的二维坐标，动作为下一时刻所有AP的二维部署的坐标，奖励为优化目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于柔性策略评价网络的无蜂窝通感融合站址规划方法与系统
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