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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体是涉及一种视网膜图像评分方法、装置、设备及存储介质。本发明首先将视网膜图像划分成若干个图像块，对每个图像块应用已训练深度学习模型，以得到每个图像块的分类结果，然后根据分类结果从若干个图像块中筛选出目标图像块，并根据目标图像块得到视网膜图像的评分结果。从上述分析可知，本发明的评估结果包括每个目标图像块的分类结果以及每个目标图像块，从而提高了评分结果的精准度。
主权项：1.一种视网膜图像评分方法，其特征在于，包括：获取视网膜图像，并将所述视网膜图像划分成若干个图像块，对每个所述图像块应用已训练深度学习模型，以得到每个所述图像块的分类结果；依据所述分类结果，从若干个所述图像块中筛选出目标图像块；依据所述目标图像块，得到所述视网膜图像的评分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种视网膜图像评分方法、装置、设备及存储介质
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