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申请/专利权人：武汉科技大学
摘要：本发明公开了基于漏洞怀疑度公式的智能合约漏洞检测方法及系统，属于智能合约漏洞检测技术领域，本发明包括：将训练集中智能合约按照语义拆分若干语义模块；将各语义模块中的字节码反编译为操作码，对操作码切割形成碎片训练集；将碎片训练集中的碎片码与其对应标签码输入到卷积神经网络进行训练，获得漏洞检测模型；将碎片特征检测集作为漏洞检测模型的输入，检测智能合约是否存在漏洞。本发明通过将智能合约拆分成若干语义模块，在将字节码编译、切割成碎片集，并为各碎片标注标签码；再进行特征训练形成漏洞检测模型；在检测过程中不仅对比漏洞对应的切片特征，同时对比切片的标签，避免误报，提高漏洞检测精度。
主权项：1.基于漏洞怀疑度公式的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，包括：步骤一：将训练集中智能合约按照语义拆分若干语义模块；步骤二：将各语义模块中的字节码反编译为操作码，对操作码切割形成碎片训练集；步骤三：将碎片训练集中的碎片码与其对应标签码输入到卷积神经网络进行训练，获得漏洞检测模型；步骤四：对待检测的智能合约，提取字节码；对字节码经过反编译和切割，提切片码的特征形成碎片特征检测集，以碎片特征检测集作为漏洞检测模型的输入，检测智能合约是否存在漏洞。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 基于漏洞怀疑度公式的智能合约漏洞检测方法及系统
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