龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳大学;深圳甲田科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法，涉及医学数据处理技术领域。通过获取目标用户的结构化的母胎健康数据和非结构化的文本病历数据，母胎健康数据包括母胎检测数据和母胎特征数据；分别对母胎健康数据和文本病历数据进行数据清洗，文本病历数据清洗后转化为结构化的字符病历数据；通过第一感知模型根据母胎健康数据获得第一健康感知信息；通过第二感知模型根据字符病历数据获得第二健康感知信息；通过融合感知模型根据两种健康感知信息获得多模态健康感知信息；根据多模态健康感知信息预测胎儿状态信息。本发明通过预设的感知模型和多模态的母胎健康信息进行胎儿健康感知，可以获得更准确、可靠的感知结果。
主权项：1.一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的结构化的母胎健康数据和非结构化的文本病历数据，其中，所述母胎健康数据包括母胎检测数据和母胎特征数据；分别对所述母胎健康数据和所述文本病历数据进行数据清洗，其中，所述文本病历数据清洗后转化为结构化的字符病历数据；通过第一感知模型根据所述母胎健康数据获得第一健康感知信息；通过第二感知模型根据所述字符病历数据获得第二健康感知信息；通过融合感知模型根据所述第一健康感知信息和所述第二健康感知信息获得多模态健康感知信息；根据所述多模态健康感知信息预测胎儿状态信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 深圳甲田科技有限公司 一种基于多模态信息融合感知的胎儿未来状态预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号