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一种基于人工智能的反馈信息危害程度分析系统及方法 

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申请/专利权人:北京金证互通资本服务股份有限公司

摘要:本发明涉及网络信息处理技术领域,公开了一种基于人工智能的反馈信息危害程度分析系统及方法,该基于人工智能的反馈信息危害程度分析系统包括数据采集模块、文本数据分析模块、危害程度评估模块、预警响应模块及可视化展示模块;危害程度评估模块用于通过财经反馈信息的情感倾向结合用户特征为不同的用户进行定制化的反馈信息危害程度评估,并结合历史数据预测反馈信息对财经市场行为的影响。本发明能够精确分析反馈信息的情感倾向和用户特征,并根据这些分析提供定制化的危害程度评估,从而可以为财经市场参与者提供了强大的数据驱动决策支持工具,有助于他们更好地理解市场动态,做出更明智的决策。

主权项:1.一种基于人工智能的反馈信息危害程度分析系统,所述基于人工智能的反馈信息危害程度分析系统用于财经反馈信息,其特征在于,该基于人工智能的反馈信息危害程度分析系统包括数据采集模块1、文本数据分析模块2、危害程度评估模块3、预警响应模块4及可视化展示模块5;其中,所述数据采集模块1,用于获取网站、论坛、社交平台在内的实时网络财经反馈信息数据及用户的行为数据;所述文本数据分析模块2,用于对获取的实时网络财经反馈信息数据及用户行为数据进行分析,得到财经反馈信息的情感倾向及用户特征;所述危害程度评估模块3,用于通过财经反馈信息的情感倾向结合用户特征为不同的用户进行定制化的反馈信息危害程度评估,并结合历史数据预测反馈信息对财经市场行为的影响;所述预警响应模块4,用于实时监控财经市场和反馈信息动态,在危害程度达到预设程度阈值时触发预警,并提供对应的响应建议;所述可视化展示模块5,用于显示财经市场趋势、反馈信息波动情况、危害程度评估结果及对应的响应建议,并生成综合报告。

全文数据:

权利要求:

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