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申请/专利权人：太原科技大学
摘要：本发明公开一种基于改进蜜獾算法的煤流量预测方法、装置、介质及产品，涉及煤矿智能化管控领域，采用改进的蜜獾算法对随机森林模型进行优化，其中改进的蜜獾算法是在标准的蜜獾优化算法的基础上，引入Sine混沌映射进行种群初始化，在挖掘阶段或蜜鸟阶段之后引入了反馈共享策略进行个体位置更新，在反馈共享阶段结束后引入莱维飞行策略对当前最优蜜獾个体的位置进行更新。改进的蜜獾算法增强了标准蜜獾算法的全局搜索能力。本发明，利用改进后的蜜獾算法优化随机森林模型的参数，增强了随机森林模型对煤流量的预测精度。
主权项：1.一种基于改进蜜獾算法的煤流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测的煤流量数据；将所述待预测的煤流量数据输入到基于改进蜜獾算法优化的随机森林模型中，得出煤流量预测数据；所述改进蜜獾算法是在传统蜜獾算法的基础上，引入Sine混沌映射进行种群初始化，在挖掘阶段或蜜鸟阶段之后引入反馈共享策略进行个体位置更新，在应用反馈共享策略进行个体位置更新之后引入莱维飞行策略对当前最优蜜獾个体的位置进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原科技大学 基于改进蜜獾算法的煤流量预测方法、装置、介质及产品
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