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一种多维感知的油罐泄露风险预警方法 

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申请/专利权人:湖南省上池环保科技有限公司

摘要:本发明涉及风险预警的技术领域,公开了一种多维感知的油罐泄露风险预警方法,所述方法包括:采集油罐参数数据并进行异常数据剔除,得到油罐参数信息;对油罐参数信息进行特征提取,得到油罐风险特征向量;利用模型参数优化后的时序油罐泄露预警模型对油罐风险特征向量进行油罐泄露风险预警。本发明基于不同油罐参数所对应数据序列的频率信息计算得到不同数据序列的信息权重,结合数据序列的四分位数进行异常数据剔除,基于滑动窗口方式对不同时刻的油罐风险特征向量进行赋权,并依次提取赋权后特征向量的有效信息,利用多重激活函数实现门控机制,即控制不同特征向量有效信息对预测概率的影响,实现结合多维数据向量的油罐风险预警。

主权项:1.一种多维感知的油罐泄露风险预警方法,其特征在于,所述方法包括:S1:利用传感器网络监测采集油罐参数数据,并对采集得到的油罐参数数据进行异常数据剔除,得到油罐参数信息,其中油罐参数包括温度、湿度和气体浓度;S2:对油罐参数信息进行特征提取,得到油罐风险特征向量;S3:构建时序油罐泄露预警模型,并进行模型参数优化,所述时序油罐泄露预警模型以油罐风险特征向量序列为输入,以泄露风险预测结果为输出;S4:利用模型参数优化后的时序油罐泄露预警模型对油罐风险特征向量进行油罐泄露风险预警。

全文数据:

权利要求:

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