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申请/专利权人：北京科技大学;北京神州绿盟科技有限公司
摘要：本发明提供一种智能网联汽车加密流量细粒度异常检测方法，包括：在检测到待检测数据流时，确定数据包特征集合，待检测数据流包括至少一个待检测数据包；基于数据包特征集合，获取待检测数据流中各个待检测数据包的待检测表示向量，一个待检测表示向量包括数据包特征集合中各个数据包特征在相应待检测数据包下的特征值；基于各个待检测数据包的待检测表示向量，构建待检测数据流的数据流时序数据；基于数据流时序数据，对待检测数据流进行异常检测，得到待检测数据流的异常检测结果。本发明实施例可通过数据流时序数据获取精确性较高的异常检测结果，以确定待检测数据流是否异常，从而有效提高智能网联汽车的信息安全性，以降低信息安全风险。
主权项：1.一种智能网联汽车加密流量细粒度异常检测方法，其特征在于，包括：在检测到待检测数据流时，确定数据包特征集合，所述待检测数据流包括至少一个待检测数据包；其中，所述待检测数据流为加密流量，一个待检测数据包为一个加密数据包；基于所述数据包特征集合，获取所述待检测数据流中各个待检测数据包的待检测表示向量，一个待检测表示向量包括所述数据包特征集合中各个数据包特征在相应待检测数据包下的特征值；基于所述各个待检测数据包的待检测表示向量，构建所述待检测数据流的数据流时序数据；基于所述数据流时序数据，对所述待检测数据流进行异常检测，得到所述待检测数据流的异常检测结果。
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权利要求：
百度查询： 北京科技大学 北京神州绿盟科技有限公司 一种智能网联汽车加密流量细粒度异常检测方法
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