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一种基于情感线索检测与推理的对话情感分析系统及方法 

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申请/专利权人:天津大学

摘要:本发明公开一种基于情感线索检测与推理的对话情感分析系统及方法,系统包括数据处理模块、直观检索模块、有意识推理模块,数据处理模块利用预训练语言模型获取语句与上下文无关的语义表示,通过循环神经网络获取语句与上下文相关的语义表示;通过预训练语言模型提取机器常识图谱中与语句相关的因果线索;直观检索模块用于检索对话语境中与语句所表达情感相关的因果线索,将提取的因果线索区分为自身原因线索和他人原因线索,从情感原因检测角度,识别对话语境中的自身原因语句和他人原因语句,并对其影响程度进行统一评估;有意识推理模块用于整合对话语境中与语句所表达情感相关的因果线索,以推断出语句所表达的情感类别。

主权项:1.一种基于情感线索检测与推理的对话情感分析系统,其特征在于,包括数据处理模块、直观检索模块、有意识推理模块;所述数据处理模块包括语句表征获取模块和因果线索获取模块;在语句表征获取模块中首先利用预训练语言模型获取语句与上下文无关的语义表示,在此基础上,再通过循环神经网络获取语句与上下文相关的语义表示;在因果线索获取模块中通过用于自动构建知识图谱的常识转换器模型COMET提取日常常识推理图集ATOMIC中与语句相关的因果线索;所述直观检索模块,用于检索对话语境中与语句所表达情感相关的因果线索,将数据处理模块中提取的因果线索区分为自身原因线索和他人原因线索,从情感原因检测角度,识别对话语境中的自身原因语句和他人原因语句,并对自身原因语句和他人原因语句对语句中所表达的情感的影响程度进行统一评估;所述有意识推理模块,用于整合对话语境中与语句所表达情感相关的因果线索,以推断出语句所表达的情感类别;通过将情感线索、对话历史语句以及相应的说话人信息处理成情感线索导向的提示,利用预训练语言模型的推理能力整合情感线索,对语句的情感类别做出推断。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津大学 一种基于情感线索检测与推理的对话情感分析系统及方法

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