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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明涉及智慧养殖领域，并提供了一种基于目标检测的海洋牧场鱼类产量评估方法，获取海洋牧场中的多张水下鱼群图像，记为多张第一图像，分别对多张第一图像进行点模处理，得到多张第二图像，初始化一个目标检测模型，将多张第二图像作为该模型的输入，通过目标检测模型，输出海洋牧场中鱼类产量的统计结果。所述方法能够充分提升海洋牧场鱼类产量评估的精确度和可靠性，通过对图像的预处理，减少部分不相关像素的影响，使得检测模型在处理图像时更为高效，并进一步降低图像内噪声对于检测过程中的资源消耗，使得鱼类产量在复杂的水下环境中也能被较好的评估和统计。
主权项：1.一种基于目标检测的海洋牧场鱼类产量评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取海洋牧场中的多张水下鱼群图像，记为多张第一图像；分别对多张第一图像进行点模处理，得到多张第二图像；初始化一个目标检测模型，将多张第二图像作为该模型的输入；通过目标检测模型，输出海洋牧场中鱼类产量的统计结果；对第一图像进行点模处理，得到第二图像的方法具体为：记第一图像内含有P个像素，以Pwi表示这P个像素中的第i个像素，每个像素对应有像素值；对第一图像进行前景提取，得到前景部分，记前景部分内含有Q个像素，并记这Q个像素对应的像素值总和为SQ，从第一图像的P个像素中筛选出点模像素；在第一图像中，依次地对每个点模像素所对应的点模区域进行点模化，将点模化完成后的第一图像记为第二图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种基于目标检测的海洋牧场鱼类产量评估方法
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