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申请/专利权人：吉林大学

摘要：本申请公开一种用于肥胖症患者的护理监测系统及方法，涉及护理监测领域。其能够通过肥胖症患者佩戴的智能手环或手表实时监测肥胖症患者的心率、血压、血氧等生命体征，并记录他们的卡路里消耗量等运动数据，然后，在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于肥胖症患者的生命体征数据和运动数据进行时序分析和协同关联，以利用患者的运动能量消耗时序变化特征来约束生命体征时序语义的表达，从而利用肥胖症患者的生命体征和能量消耗动态协同情况来综合进行护理和治疗方案的调整，包括饮食方案调整、运动计划调整、睡眠改善建议等。

主权项：1.一种用于肥胖症患者的护理监测系统，其特征在于，包括：患者对象数据采集模块，用于通过智能手环采集被监测肥胖症患者对象的生命体征数据的时间序列和运动数据的时间序列，其中，所述生命体征数据包括心率值、血压值和血氧值，所述运动数据为卡路里消耗量；生命体征联合嵌入编码模块，用于对所述生命体征数据的时间序列中的各个生命体征数据进行基于全连接层的嵌入编码处理以得到生命体征联合嵌入编码向量的时间序列；能量消耗局部时序特征提取模块，用于对所述运动数据的时间序列进行局部时序关联编码以得到能量消耗局部时序关联隐含编码向量的序列；能量消耗引导约束生命体征时序优化表征模块，用于将所述生命体征联合嵌入编码向量的时间序列和所述能量消耗局部时序关联隐含编码向量的序列通过基于序列间自适应相关性的交互优化模块以得到能量消耗引导约束下生命体征时序语义优化特征向量的序列；能量消耗引导约束生命体征全时域表征模块，用于对所述能量消耗引导约束下生命体征时序语义优化特征向量的序列进行基于全时域的序列编码以得到能量消耗引导下生命体征全时域时序表征向量；患者护理方案调整模块，用于基于所述能量消耗引导下生命体征全时域时序表征向量，生成患者护理调整方案；其中，所述能量消耗引导约束生命体征时序优化表征模块，包括：语义关联单元，用于计算所述生命体征联合嵌入编码向量的时间序列和所述能量消耗局部时序关联隐含编码向量的序列中的各个生命体征联合嵌入编码向量和各个能量消耗局部时序关联隐含编码向量之间的语义关联度以得到生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联矩阵；权重计算单元，用于将所述生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联矩阵输入可学习的门控函数以得到生命体征-能力消耗时序相关性权重矩阵；点乘单元，用于以所述生命体征-能力消耗时序相关性权重矩阵作为掩码矩阵，计算所述掩码矩阵与所述生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联矩阵之间的按位置点乘以得到掩码生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联矩阵；提取单元，用于从所述掩码生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联矩阵提取各个列向量以得到掩码生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联权重列向量的序列；加权和单元，用于以所述掩码生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联权重列向量的序列中的各个掩码生命体征-能力消耗时序细粒度语义关联权重列向量作为权重向量，分别计算所述能量消耗局部时序关联隐含编码向量的序列的按位置加权和以得到所述能量消耗引导约束下生命体征时序语义优化特征向量的序列。

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