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微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备 

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申请/专利权人:郑州英视江河生态环境科技有限公司

摘要:本申请提供一种微观生物图像处理方法、神经网络训练方法、装置及设备,涉及微观生物监测技术领域。该方法包括采用多个神经网络,对微观生物图像进行微观生物检测,得到多个神经网络对应的微观生物检测结果;多个神经网络包括:针对第一组微观生物的第一神经网络,和至少一个第二神经网络,不同第二神经网络为针对不同第二组微观生物的神经网络,第一组微观生物包括:满足多个生物视觉条件的至少一类第一微观生物,第二组微观生物包括:不满足至少一个生物视觉条件的至少一类第二微观生物;根据多个神经网络对应的微观生物检测结果,得到微观生物图像的目标检测结果。本申请可提高对微观生物图像进行检测效果,提高对于微观生物的监测准确度。

主权项:1.一种微观生物图像处理方法,其特征在于,包括:获取待处理的微观生物图像;采用预先训练的多个神经网络,对所述微观生物图像进行微观生物检测,得到所述多个神经网络对应的微观生物检测结果;所述多个神经网络包括:针对第一组微观生物的第一神经网络,和至少一个第二神经网络,不同第二神经网络为针对不同第二组微观生物的神经网络,其中,所述第一组微观生物包括:满足预设的多个生物视觉条件的至少一类第一微观生物,所述第二组微观生物包括:不满足其中至少一个生物视觉条件的至少一类第二微观生物;其中,所述多个生物视觉条件包括:所述微观生物的检测框长宽比相似条件、所述微观生物的视觉内共生条件,所述视觉内共生条件是指细胞A图像和细胞B图像中的某一区域的图像特征相似;所述第一神经网络对应的微观生物检测结果包括:所述至少一类第一微观生物的检测结果,所述第二神经网络对应的微观生物检测结果包括:所述至少一类第二微观生物的检测结果;根据所述多个神经网络对应的微观生物检测结果,得到所述微观生物图像的目标检测结果;每类第一微观生物的检测结果包括:所述每类第一微观生物的第一检测框的检测参数、所述每类第一微观生物的检测置信度;每类第二微观生物的检测结果包括:所述每类第二微观生物的第二检测框的检测参数、所述每类第二微观生物的检测置信度;所述根据所述多个神经网络对应的微观生物检测结果,得到所述微观生物图像的目标检测结果,包括:根据所述至少一类第一微观生物的第一检测框的检测参数,和所述至少一类第二微观生物的第二检测框的检测参数,从所述至少一类第一微观生物的第一检测框和所述至少一类第二微观生物的第二检测框中,确定重叠面积超过预设面积阈值的至少一组候选检测框,以及重叠面积未超过所述预设面积阈值的第一目标检测框;根据每组候选检测框的检测置信度,以及预设的微观生物之间的视觉内共生对应关系,对所述每组候选检测框中满足去重条件的检测框进行去重,得到第二目标检测框;根据目标检测框的检测参数,确定所述微观生物图像的目标检测结果,其中,所述目标检测框包括:所述第一目标检测框和所述第二目标检测框。

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权利要求:

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