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申请/专利权人：海南大学

摘要：本申请公开了一种基于数值模拟实验的极端气象干旱事件降水敏感性评估方法，属于数据处理方法领域，用于干旱评估，其包括收集气象数据，通过帕尔默干旱指数计算干旱指数，并通过游程理论对极端干旱进行识别、对干旱事件的“开始—发展—缓冲—解除”的过程进行特征量化，获取干旱强度DS、干旱烈度DI、干旱历时DD，增加降水强迫数值模拟试验，以获取干旱强度变化量、干旱烈度变化量、干旱历时变化量，得到干旱缓解极限值、最优降水强迫值。本申请定量解析阶段干旱事件“开始—发展—缓冲—解除”过程的降水敏感性，以指导人工干旱缓解手段，有效提高干旱人工缓解效果的现实需要。

主权项：1.一种基于数值模拟实验的极端气象干旱事件降水敏感性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、收集气象数据，所述气象数据包括降水、气温、相对湿度、风速、日照时数数据；S2、通过帕尔默干旱指数计算干旱指数，并通过游程理论对极端干旱进行识别、对干旱事件的“开始—发展—缓冲—解除”的过程进行特征量化，获取干旱强度DS、干旱烈度DI、干旱历时DD；S3、在步骤S2的基础上进行增加降水强迫数值模拟实验，以获取干旱强度变化量、干旱烈度变化量、干旱历时变化量；S4、在步骤S3的基础上，得到干旱缓解极限值、最优降水强迫值；在步骤S3中，根据不同降水强迫数值模拟实验获取干旱过程中的干旱强度变化量、干旱烈度变化量、干旱历时变化量，计算对干旱开始次月增加降水强迫后，降水和极端气象干旱特征相对于基线情景的降水和极端气象干旱特征的变化比例，计算过程如下： 公式一， 公式二， 公式三， 公式四，其中，为气象干旱开始次月降水强迫增加比例，为增加降水强迫后的干旱开始次月降水量，为原干旱开始次月降水量；为DS变化比例，为增加降水强迫后的干旱强度，为原干旱强度；为DI变化比例，为增加降水强迫后的干旱烈度，为原干旱烈度；为DD变化比例，为增加降水强迫后的干旱历时，为原干旱历时；在步骤S4中，根据气象干旱特性，构建降水变化比例和DS变化比例的非线性关系模型，即： 公式五式中：为DS变化比例，为气象干旱开始次月降水强迫增加比例，k为斜率，D为弹性系数；并进一步推导得到： 公式六式中：为DS变化比例，为气象干旱开始次月降水强迫增加比例，k为衰减率，D为弹性系数，C决定了初始状态下的值；在步骤S4中，降水变化比例和DD变化比例、DI变化比例的非线性关系模型分别为： 公式七 公式八式中：DDrate为DD变化比例，prrate为气象干旱开始次月降水强迫增加比例，k为衰减率，D为弹性系数，C决定了初始状态下DDrate的值；DIrate为DI变化比例，prrate为气象干旱开始次月降水强迫增加比例，k为衰减率，D为弹性系数，C决定了初始状态下DIrate的值；在步骤S4中DSrate，或DIrate或DDrate曲率取最大值时对应的降水强迫增加比例为干旱缓解最优降水强迫增加比例，曲率计算公式如下： 公式九式中：K为曲率，为DSrate或DIrate或DDrate的二阶导数，为DSrate，或DIrate或DDrate的一阶导数。

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